用AI玩轉(zhuǎn)視頻
全景回顧科比從高中到退休生活故事VR視頻“男人走路”已經(jīng)感染了很多粉絲。這部長達82分鐘的紀(jì)錄片在互聯(lián)網(wǎng)上播放，
籃球運動員科比退役。已經(jīng)有一些粉絲的社交平臺獲得了數(shù)以億計的瀏覽量。
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對于未來在創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的視頻領(lǐng)域奠定了團隊和技術(shù)的基礎(chǔ)。目前天源文化將視頻理影視視頻制作 解視頻結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)傳輸?shù)阮I(lǐng)先技術(shù)。
參與計算機視覺前沿技術(shù)領(lǐng)域“漫步”的制作和視頻內(nèi)容的制作積累。快速部署到視頻內(nèi)容分析，內(nèi)容傳送和視頻智能制作應(yīng)用，
依托深度學(xué)習(xí)和計算機視覺理解視頻內(nèi)容的構(gòu)成，構(gòu)建海量視頻的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析平臺，為視頻內(nèi)容創(chuàng)造更高的商業(yè)價值。
參與計算機視覺前沿技術(shù)領(lǐng)域“漫步”的制作和視頻內(nèi)容的制作積累。快速部署到視頻內(nèi)容分析，內(nèi)容傳送和視頻智能制作應(yīng)用，
依托深度學(xué)習(xí)和計算機視覺理解視頻內(nèi)容的構(gòu)成，構(gòu)建海量視頻的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析平臺，為視頻內(nèi)容創(chuàng)造更高的商業(yè)價值。
人臉識別引擎，無人機可視化分析和視頻結(jié)構(gòu)分析現(xiàn)已根據(jù)CVComputVison中國商業(yè)化三個子領(lǐng)域，根據(jù)人們對網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險投資渠道的了解，
視頻結(jié)構(gòu)化分析主要有兩種應(yīng)用場景，分別是一方面是安防領(lǐng)域，還有尚唐科技，狂勝科技，依圖科技，綠色深瞳等公司;另外就是視頻行業(yè)做視頻內(nèi)容分析，
理解和檢索，天源文化選擇在這個方向深耕。
視頻結(jié)構(gòu)化分析主要有兩種應(yīng)用場景，分別是一方面是安防領(lǐng)域，還有尚唐科技，狂勝科技，依圖科技，綠色深瞳等公司;另外就是視頻行業(yè)做視頻內(nèi)容分析，
理解和檢索，天源文化選擇在這個方向深耕。
無論是傳統(tǒng)視頻網(wǎng)站還是現(xiàn)今的熱點短視頻播放平臺，內(nèi)容制作和制作是傳統(tǒng)視頻編輯方法中基本
企業(yè)宣傳片制作而重要的部分，從內(nèi)容上的材料拍攝，收藏，剪輯，剪輯等工作手工完成，
耗費大量的人力和物力。天源文化做的是用AI做短視頻自動生成，影視劇編輯，體育賽事集錦等視頻內(nèi)容制作，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進行視頻識別和智能編輯。
耗費大量的人力和物力。天源文化做的是用AI做短視頻自動生成，影視劇編輯，體育賽事集錦等視頻內(nèi)容制作，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進行視頻識別和智能編輯。
目前可識別二萬多種物品，二百多種場景和三百多種商標(biāo)。以車輛識別為例。技術(shù)研發(fā)團隊曾在美國設(shè)立實驗公司宣傳片拍攝 室進行數(shù)據(jù)和算法研究?？梢宰R別各種車輛，包括車輛，
車型，品牌，子品牌和其他信息。天源文化告訴人們網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險投資渠道，通過視頻切片，場景分割，再根據(jù)場景的持續(xù)時間和內(nèi)容選擇不同數(shù)量的關(guān)鍵幀進行識別
，最后根據(jù)識別結(jié)果，將場景的分割結(jié)果修正以確保識別結(jié)果不是丟失的關(guān)鍵內(nèi)容。
車型，品牌，子品牌和其他信息。天源文化告訴人們網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險投資渠道，通過視頻切片，場景分割，再根據(jù)場景的持續(xù)時間和內(nèi)容選擇不同數(shù)量的關(guān)鍵幀進行識別
，最后根據(jù)識別結(jié)果，將場景的分割結(jié)果修正以確保識別結(jié)果不是丟失的關(guān)鍵內(nèi)容。
對于帝國大學(xué)碩士，周彤科技目前擁有30多名技術(shù)團隊的專職人員。首席執(zhí)行官邵湘翔曾任HBA中國區(qū)域經(jīng)理，UeyVR創(chuàng)始人;華鑫負(fù)責(zé)對接科技公司項目融資介紹。
天源文化認(rèn)為，除了切片技術(shù)，度數(shù)識別，聚類算法+深度測量學(xué)習(xí)等視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)。基于視頻標(biāo)題和手動標(biāo)簽分發(fā)的傳統(tǒng)視頻內(nèi)容分發(fā)不夠準(zhǔn)確，手動分析視頻內(nèi)容代價昂貴
覆蓋率低，非結(jié)構(gòu)化視頻對數(shù)據(jù)管理不夠有效，視頻廣告投放形式僵化，視頻內(nèi)容相關(guān)性需要高級視頻內(nèi)容的商業(yè)價值還沒有得到充分挖掘。天源文化有意做“視頻智能之心”
，使人工智能視頻制作，互聯(lián)網(wǎng)營銷行業(yè)有助于商業(yè)化視頻，視頻內(nèi)容的自動生成，關(guān)聯(lián)廣告的智能布局和精確推送。
覆蓋率低，非結(jié)構(gòu)化視頻對數(shù)據(jù)管理不夠有效，視頻廣告投放形式僵化，視頻內(nèi)容相關(guān)性需要高級視頻內(nèi)容的商業(yè)價值還沒有得到充分挖掘。天源文化有意做“視頻智能之心”
，使人工智能視頻制作，互聯(lián)網(wǎng)營銷行業(yè)有助于商業(yè)化視頻，視頻內(nèi)容的自動生成，關(guān)聯(lián)廣告的智能布局和精確推送。
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